تواصل مايكروسوفت توسيع نطاق استخدامات الذكاء الاصطناعي داخل نظام ويندوز 11، من خلال تجربة جديدة تستهدف مهندسي البرمجيات ومطوري النظام، بهدف تسريع عملية اكتشاف أسباب بطء أجهزة الكمبيوتر وتحديد اختناقات الأداء.
الذكاء الاصطناعي يحلل أداء ويندوز 11
تختبر مايكروسوفت دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أداة Windows Performance Analyzer، المعروفة باسم WPA، وهي إحدى الأدوات المتخصصة التي يستخدمها مهندسو الشركة ومطورو البرمجيات وشركات تصنيع الأجهزة لتحليل أداء نظام ويندوز وتحديد أسباب المشكلات التقنية.
وتتيح التجربة الجديدة للمهندسين طرح أسئلة حول أداء النظام باستخدام اللغة الطبيعية، مثل أسباب الارتفاع المفاجئ في استهلاك المعالج، أو مدى تأثير نشاط وحدة التخزين على سرعة الجهاز، أو تحديد المكونات التي تتسبب في حدوث اختناقات تؤثر على الأداء.
تحليل بيانات الأداء باللغة الطبيعية
بعد طرح السؤال، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحليل بيانات الأداء المتاحة، ثم يقدم ملخصًا للنتائج التي توصل إليها، مع الاستناد إلى الرسوم البيانية والبيانات المرتبطة بالتحليل، بما يساعد المهندس على الوصول إلى مصدر المشكلة بصورة أسرع.
وتسعى مايكروسوفت من خلال هذه الخطوة إلى تقليل الوقت الذي يحتاجه المهندسون لتحليل كميات كبيرة من البيانات القادمة من مصادر مختلفة، خاصة أن تحديد سبب المشكلة في أداء ويندوز قد يتطلب خبرة تقنية واسعة وعملية تحليلية طويلة.
دمج GitHub Copilot مع أدوات تحليل ويندوز
تعتمد التجربة الجديدة على بروتوكول Model Context Protocol أو MCP، الذي يتيح لمساعدات الذكاء الاصطناعي، مثل GitHub Copilot، التواصل مع أدوات تحليل الأداء والوصول إلى البيانات المطلوبة لاستخلاص النتائج.
ومن خلال هذا التكامل، يمكن للمطور الحصول على تحليل أولي للمشكلة بصورة أسرع، بدلًا من الاعتماد بشكل كامل على الفحص اليدوي لمخططات الأداء والبيانات التقنية المعقدة.
الميزة تستهدف مهندسي ويندوز والمطورين
ولا تستهدف الميزة الجديدة مستخدمي ويندوز العاديين في الوقت الحالي، إذ تركز مايكروسوفت على توفيرها للمطورين ومهندسي ويندوز وشركات تصنيع أجهزة الكمبيوتر، باعتبارهم الفئة الأكثر استفادة من أدوات تحليل الأداء المتقدمة.
وتختلف هذه التجربة عن ميزة PC Insights الموجودة ضمن Copilot، والتي تستهدف المستخدمين وتساعدهم في التعرف على حالة مكونات الجهاز، مثل المعالج والذاكرة والتخزين والبطارية.
مايكروسوفت تحذر من نتائج الذكاء الاصطناعي
ولا تزال أداة تحليل الأداء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مرحلة المعاينة المبكرة، كما تتطلب الاستفادة منها وجود اشتراك في GitHub Copilot.
وحذرت مايكروسوفت من إمكانية تقديم الذكاء الاصطناعي نتائج غير مكتملة أو غير دقيقة في بعض الحالات، ولذلك يتعين على المهندسين مراجعة النتائج والتحقق منها قبل اعتماد التشخيص أو اتخاذ أي إجراءات بناءً عليها.
الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء أجهزة الكمبيوتر
يمكن أن يمثل استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل أداء ويندوز خطوة مهمة نحو تطوير عمليات تشخيص المشكلات التقنية، خاصة إذا تمكنت الأدوات الجديدة من تحديد البرامج أو تعريفات الأجهزة التي تستهلك موارد النظام بصورة غير طبيعية.
وقد يساعد هذا النوع من التحليل مهندسي مايكروسوفت وشركات تصنيع الأجهزة على اكتشاف مشكلات الأداء في مراحل مبكرة، ومعالجة أسبابها قبل أن تؤثر على عدد كبير من أجهزة الكمبيوتر، بما ينعكس في النهاية على استقرار ويندوز 11 وتحسين تجربة المستخدمين.
