تواصل شركة جوجل تعزيز ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي، عبر إتاحة أدوات بحث متقدمة للمطورين، تعتمد على محاكاة أسلوب التفكير البشري في البحث والتحليل، وليس الاكتفاء بالإجابات السريعة.
إطلاق وكيل Gemini Deep Research للمطورين
أعلنت جوجل عن إتاحة نسخة جديدة وأكثر تطورًا من وكيل Gemini Deep Research للمطورين لأول مرة، بالتزامن مع طرح معيار جديد لقياس قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تنفيذ عمليات بحث معقدة ومتعددة المراحل عبر الإنترنت.
مساعد بحثي يحاكي التفكير البشري
ويمثل Gemini Deep Research نقلة نوعية في توظيف الذكاء الاصطناعي في البحث، إذ يعمل كمساعد بحثي ذكي قادر على:
- التعمق في المصادر والمعلومات
- مراجعة وتحليل النتائج بشكل متكرر
- اكتشاف الثغرات المعرفية
- الإقرار بعدم وجود إجابة نهائية عند الحاجة
في محاولة لمحاكاة السلوك البحثي البشري بصورة أكثر واقعية.
من تطبيق Gemini إلى التكامل مع الخدمات
وكان Deep Research قد ظهر لأول مرة داخل تطبيق Gemini في أواخر عام 2024، قبل أن تفتح جوجل الباب الآن أمام دمجه مباشرة في المنتجات والخدمات المختلفة، حيث يعتمد الوكيل على آلية تفكير تكرارية تبدأ بصياغة الاستفسارات ثم إعادة توجيه البحث عدة مرات للوصول إلى نتائج أكثر دقة وشمولًا.
الاعتماد على نموذج Gemini 3 Pro
يعتمد الإصدار المطوّر من Deep Research على نموذج Gemini 3 Pro، أقوى نماذج جوجل متعددة الوسائط حتى الآن، والذي يشكل العمود الفقري لعمليات الاستدلال المنطقي والتحليل المتقدم داخل الوكيل.
وأكدت جوجل أن النموذج خضع لتحسينات تقلل من ظاهرة الهلوسة، مع رفع مستوى دقة النتائج وجودة الملخصات البحثية المطوّلة، خاصة في الموضوعات المعقدة ومتعددة التخصصات.
إطلاق معيار DeepSearchQA المفتوح المصدر
وبالتوازي، كشفت جوجل عن معيار جديد مفتوح المصدر يحمل اسم DeepSearchQA، يضم 900 مهمة بحثية تغطي 17 مجالًا مختلفًا، من بينها التاريخ، والسياسات، والمناخ، والصحة، ويركز على قياس عمق الإجابات واكتمالها بدل الاكتفاء بصحتها فقط.
واجهات وأدوات متقدمة للمطورين
ولتسهيل تبني التقنية، توفر جوجل للمطورين أدوات متعددة عبر واجهة Deep Research API، تشمل:
- تحليل ملفات PDF وCSV والمستندات النصية
- قوالب تقارير منظمة
- توثيق دقيق للمصادر
- مخرجات بصيغة JSON لسهولة الدمج
ميزات مستقبلية وتوسع في الاستخدام
وتخطط جوجل لإضافة مزايا جديدة، من بينها:
- إنشاء رسوم بيانية تلقائيًا
- دعم أوسع لبروتوكول سياق النماذج (MCP)
- توسيع دمج Deep Research في خدمات مثل بحث جوجل وNotebookLM وGoogle Finance
واجهة Interactions API وبداية جيل جديد
كما أعلنت الشركة عن واجهة جديدة باسم Interactions API، تهدف إلى ربط نماذج التفكير المتقدمة بوكلاء ذكيين بطريقة ديناميكية، تتيح إدارة الجلسات طويلة الأمد والحفاظ على السياق عبر تفاعلات متعددة، تمهيدًا لمرحلة أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية.
رؤية جوجل للبحث بالذكاء الاصطناعي
وتعكس هذه التطورات رؤية جوجل للذكاء الاصطناعي باعتباره شريكًا بحثيًا نشطًا، قادرًا على التحليل والاستكشاف، وليس مجرد أداة لتوليد النصوص أو تقديم إجابات سريعة.
