تواجه شركة جوجل تحديًا جديدًا في سباق الذكاء الاصطناعي، بعدما فقدت جميع الباحثين المشاركين في إعداد الورقة البحثية الشهيرة “Attention Is All You Need”، التي شكلت الأساس لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة.
وتأتي هذه التطورات رغم استمرار الشركة في تحقيق نتائج مالية قوية، إذ سجل قطاع الحوسبة السحابية نموًا بنسبة 82%، في وقت عززت فيه منتجات الذكاء الاصطناعي حضورها داخل الشركات العالمية.
مغادرة جيف دين بعد 27 عامًا داخل جوجل
شهدت الأيام الماضية إعلان كبير العلماء جيف دين مغادرة غوغل بعد مسيرة استمرت 27 عامًا، في خطوة اعتُبرت من أبرز التغييرات داخل منظومة الذكاء الاصطناعي في الشركة.
كما غادر إلى جانبه عدد من كبار الباحثين، من بينهم سانجاي غيماوات وأوريول فينيالس وكوك لي، لتأسيس شركة جديدة تحمل اسم Discovery Loop بدعم من غوغل، وتركز على أتمتة التعلم الآلي وتسريع الاكتشافات العلمية والهندسية.
جميع مؤلفي الورقة المؤسسة للذكاء الاصطناعي خارج جوجل
أصبحت غوغل الآن بلا أي عضو من المؤلفين الثمانية للورقة البحثية “Attention Is All You Need” التي نُشرت عام 2017، بعدما غادر آخر أعضائها الشركة.
ويُنظر إلى هذه الورقة باعتبارها حجر الأساس الذي قامت عليه نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة التي تعتمد عليها شركات مثل OpenAI وAnthropic وMeta.
البيروقراطية ونقص الموارد يدفعان الباحثين للرحيل
بحسب التقرير، فإن عددًا من الباحثين أعربوا عن استيائهم من محدودية الموارد الحاسوبية المتاحة لمشروعاتهم، إضافة إلى الإجراءات الإدارية المعقدة التي تؤخر تحويل الابتكارات البحثية إلى منتجات فعلية.
كما أثار استمرار جوجل في توفير رقائق TPU لعملاء خارجيين، من بينهم شركة Anthropic، تساؤلات داخل الشركة بشأن أولويات توزيع الموارد بين الأبحاث الداخلية والعملاء التجاريين.
بيتشاي: Gemini يحقق انتشارًا واسعًا بين الشركات
أكد الرئيس التنفيذي لشركة ألفابت، سوندار بيتشاي، أن نحو 90% من شركات Fortune 100 تستخدم منصة Gemini Enterprise، في مؤشر على نجاح غوغل في تحويل تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى منتجات تجارية واسعة الانتشار.
وأشار إلى أن الشركة تواصل الاستثمار في البنية التحتية ومراكز البيانات والرقائق لضمان استمرار المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي.
إعادة هيكلة داخل DeepMind
ضمن التغييرات الأخيرة، تولى ديميس هاسابيس منصب كبير العلماء في ألفابت مع التركيز على أبحاث الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والمشروعات البحثية طويلة الأجل، إضافة إلى الإشراف على شركة Isomorphic Labs المتخصصة في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي.
وفي المقابل، أصبح كوراي كافوكج أوغلو مسؤولًا عن الإدارة اليومية لوحدة DeepMind، إلى جانب قيادة تطوير الأجيال المقبلة من نماذج Gemini.
استراتيجية جوجل بين تطوير النماذج وتعزيز البنية التحتية
تواصل غوغل الاستثمار بمليارات الدولارات في مراكز البيانات والبنية التحتية والرقائق المتخصصة، مع سعيها لتحقيق توازن بين تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة وتلبية احتياجات عملاء الحوسبة السحابية.
وتعتمد الشركة على استراتيجية متكاملة تجمع بين تطوير الرقائق والبنية التحتية والنماذج والخدمات السحابية، بما يسمح لها بتحقيق إيرادات من بيع تقنياتها لشركات أخرى، إلى جانب دمج Gemini في محرك البحث ويوتيوب وWorkspace ومنتجاتها المختلفة.
هل تحتاج جوجل إلى أفضل نموذج ذكاء اصطناعي؟
يثير رحيل أبرز الباحثين سؤالًا مهمًا حول مستقبل استراتيجية غوغل، وما إذا كان امتلاك أقوى نموذج ذكاء اصطناعي يمثل الأولوية، أم أن الاستثمار في البنية التحتية والخدمات السحابية سيكون الخيار الأكثر ربحية على المدى الطويل.
ويرى محللون أن النماذج الحالية أصبحت كافية لتلبية معظم الاستخدامات التجارية، بينما يعتقد باحثون أن المنافسة الحقيقية ستظل مرتبطة بتحقيق القفزة التقنية التالية في عالم الذكاء الاصطناعي، وهو ما يدفع العديد من المواهب إلى الانضمام لشركات أكثر مرونة مثل OpenAI وAnthropic.
